微博人類在擁有石油之前，從沒想過自己真的能登上月球；人類在擁有數(shù)據(jù)之前，也想不到未來能企及的高度。
對于數(shù)據(jù)時代，很多人激動，更多的人恐懼。《數(shù)據(jù)之道》努力探究數(shù)據(jù)的規(guī)律，回答今天的發(fā)展之問，這是走向數(shù)據(jù)未來的我們真正需要的科學(xué)精神。
——馬云
2019年9月10日，55歲的馬云，正式辭去了阿里巴巴董事局主席一職。這一天，對馬云來說尤其特別，阿里巴巴20周歲生日，教師節(jié)，他的55歲生日。
馬云作為阿里巴巴主要創(chuàng)始人，起步階段可謂艱辛，20年前想要說服超市、商場搞電子商務(wù)幾乎不可能，而現(xiàn)在的他已然成為電商時代引領(lǐng)者的角色。馬云曾說：“20世紀的工業(yè)、包括中東戰(zhàn)爭都是圍繞著石油，誰掌握著資源就掌握著動力。而現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是最大的資源，人類社會第一次開采著自己創(chuàng)造的能源，別的東西你用過賣給我就不值錢了，而數(shù)據(jù)是你用過交給我變得更值錢了?！?/span>
“用數(shù)據(jù)說話”“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，已成為人類認知世界的一種全新方法。世界是物質(zhì)的，物質(zhì)是數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)正在重新定義世界的物質(zhì)本源，并賦予“實事求是”新的時代內(nèi)涵。我們必須善于用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)生活。
大數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素、企業(yè)資本、社會財富，可謂取之不盡、用之不竭，而且能夠重復(fù)使用、循環(huán)利用?？梢哉f，大數(shù)據(jù)是一個信息和知識的富礦，蘊藏著無限的商機與巨大的收益，只要去深度分析和挖掘，總會有意想不到的收獲。谷歌、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊、京東等領(lǐng)軍企業(yè)的成功實踐和輝煌業(yè)績，就是最生動、最有力的例證。
大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)是
什么樣子的？
大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)大體上分為兩種類型：一種叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一種叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)，如國籍、民族、姓名、性別、表格里的數(shù)據(jù)等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量比較大，沒有固定格式和長度，如視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等。單純看這些數(shù)據(jù)本身是沒有用的，必須要經(jīng)過一定的處理，從十分雜亂的數(shù)據(jù)中梳理和清洗關(guān)鍵信息，通常這些信息會包含很多規(guī)律，我們需要從信息中將規(guī)律總結(jié)出來形成“知識”，這才是數(shù)據(jù)的價值所在。
就拿阿里小貸為例。阿里小貸通過對貸款客戶下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營信用等全方位的評估，就可以在沒有見面的情況下給客戶放款。其數(shù)據(jù)來源于大型的數(shù)據(jù)共享平臺，它通過共享阿里巴巴旗下各子公司的數(shù)據(jù)資源來創(chuàng)造商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)團隊把淘寶交易流程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián)，然后基于商業(yè)理解對信息進行分類儲存和分析加工，并與決策行為一起分析挖掘后得出結(jié)果。
大數(shù)據(jù)是怎么被分析的？
在網(wǎng)購的時候，你是不是經(jīng)常看到心儀物品的推薦鏈接？你知道電商是怎么做到精準推送的嗎？這就要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)了。
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)，其處理的過程一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用等。
在商業(yè)應(yīng)用中，如何挖掘消費者需求，從而高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，成了是否能夠獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)化運營逐漸成為主流，依托大數(shù)據(jù)“基因”，可以重新定義“人、貨、場”。具體而言，基于充足的數(shù)據(jù)樣本分析和處理（包括購買情況、消費偏向、用戶活躍度、平臺數(shù)據(jù)和流量，以及信息回饋等），調(diào)研關(guān)鍵詞和屬性，準確描繪出用戶畫像，從而有針對性地進行數(shù)據(jù)引流，并進一步實現(xiàn)服務(wù)升級。
用戶畫像，即用戶信息的標簽化，是企業(yè)通過收集、分析用戶數(shù)據(jù)后，抽象出的一個虛擬用戶，可以認為是真實用戶的虛擬代表。用戶畫像的核心工作就是為用戶匹配相符的標簽，通過多維度對用戶特征進行構(gòu)造和刻畫，包括用戶的社會屬性、生活習(xí)慣、消費行為等，進而揭示用戶的性格特征。
有了用戶畫像，企業(yè)就能真正了解用戶的所需，使企業(yè)對用戶精準定位成為可能。在這個基礎(chǔ)上，依靠現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系，將產(chǎn)品或營銷信息推送到特定的用戶群中，既節(jié)省營銷成本，又能最大化地發(fā)揮營銷效果。
比如，從微信、微博、今日頭條等用戶數(shù)據(jù)，以及各種活動數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)庫、客戶服務(wù)信息等爬取數(shù)據(jù)，并進行清洗整理。在此基礎(chǔ)上，通過分類、聚點、回歸分析、關(guān)聯(lián)分析等對整理好的數(shù)據(jù)進行分析，進一步明確他的興趣、職業(yè)、愛好等標簽，實現(xiàn)用戶標簽化，并通過數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建用戶畫像，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析。
這樣，通過大數(shù)據(jù)可以了解客戶的消費喜好和趨勢，商家就可以針對不同產(chǎn)品發(fā)送推薦信息，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。例如，記錄客戶的購物習(xí)慣，在客戶生活必需品用完之前，通過精準廣告及時提醒客戶補貨。另一方面，依據(jù)客戶消費行為，為客戶推薦可能購買的其他產(chǎn)品。例如，通過客戶購買記錄，了解客戶關(guān)聯(lián)產(chǎn)品購買喜好，將與洗衣服相關(guān)的產(chǎn)品，如洗衣液、消毒液、柔順劑、衣領(lǐng)凈等放到一起進行銷售，提高相關(guān)產(chǎn)品銷售額。 電商是最早利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷的行業(yè)，電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎會依據(jù)客戶歷史購買行為和同類人群購買行為，進行產(chǎn)品推薦，推薦的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率一般為6%～8%。
未來如何保障大數(shù)據(jù)的安全？
數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)泄露也隨處可尋。根據(jù)上海社會科學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究中心發(fā)布的《大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與對策研究報告》，自2013年以來，在企業(yè)或社會組織發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，泄漏量動輒過億條，既有外部攻擊，也有內(nèi)部泄密，既有技術(shù)漏洞，也有管理缺陷，極大地威脅了企業(yè)發(fā)展和個人信息安全。因此，只要有數(shù)據(jù)存在的地方，就應(yīng)該建立安全機制。
在信息安全防護方面，需由政府牽頭，社會各界聯(lián)動響應(yīng)，才能將信息安全落到實處。首先，在技術(shù)層面，亟須提高安全防護技術(shù)水平，在網(wǎng)絡(luò)安全與個人隱私保護方面加強研究，增強防御信息安全事件風(fēng)險的能力。同時，可由政府機構(gòu)、行業(yè)組織和大型企業(yè)成立數(shù)據(jù)治理委員會、大數(shù)據(jù)管理局等專門的數(shù)據(jù)治理機構(gòu)，引進第三方信息安全審計，對數(shù)據(jù)治理進行統(tǒng)籌管理。
此外，為了明確數(shù)據(jù)安全邊界，建議起草和頒布《數(shù)據(jù)法》《信息保護法》《數(shù)據(jù)開放法》等，進一步完善相關(guān)法律法規(guī)和政策，使數(shù)據(jù)保護切實做到有法可依、依法治理。值得注意的是，在建設(shè)中國數(shù)據(jù)安全保障體系的過程中，需要在數(shù)據(jù)安全保護與信息開放共享之間找到合理的平衡點，在注重保護企業(yè)和個人信息安全的同時，也需倡導(dǎo)數(shù)據(jù)的開放共享，使得數(shù)據(jù)這一新時代的生產(chǎn)資料能夠流通起來，讓公眾共享大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的社會進步和惠民福利。
