微博無人駕駛、智慧醫(yī)療，都離不開一個東東，那就是“大數(shù)據(jù)”。但您知道啥是“大數(shù)據(jù)”嗎？
“數(shù)據(jù)比較大！”吃瓜群眾回答。
“錯！”
“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。看不懂？沒關(guān)系哈！《數(shù)據(jù)之道》這本書就來解謎大數(shù)據(jù)！
“大數(shù)據(jù)”的確很“大”，從有文字記錄開始到21世紀(jì)初，人類累積生成的數(shù)據(jù)總量僅相當(dāng)于現(xiàn)在世界一兩天創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量， “1天等于2000年”！
“大數(shù)據(jù)”還很“快”，中國研制的“神威.太湖之光”系統(tǒng)峰值性能為12.5億億次/秒，其1分鐘的計算能力相當(dāng)于全球70億人同時用計算器不間斷計算32年！
大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，是不斷發(fā)展變化的。對咱老百姓來說，最要緊的是有啥用呢？
現(xiàn)在的社會離不開互聯(lián)網(wǎng)。早上您要看天氣，刷一下手機(jī)APP。出門您要叫車，問下百度查看地圖。萬物互聯(lián)，是互聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)變成了一條紐帶，聯(lián)結(jié)了所有的事情，也就改變了生活。
想了解數(shù)據(jù)之謎，就要看這本書《數(shù)據(jù)之道》，正如阿里巴巴的創(chuàng)始人馬云的推薦語：“人類在擁有石油之前，從沒想過自己真的能登上月球；人類在擁有數(shù)據(jù)之前，也想不到未來能企及的高度。對于數(shù)據(jù)時代，很多人激動，更多的人恐懼?！稊?shù)據(jù)之道》努力探究數(shù)據(jù)的規(guī)律，回答今天的發(fā)展之問，這是走向數(shù)據(jù)未來的我們真正需要的科學(xué)精神?！?/span>
這不是刻意拔高，“大數(shù)據(jù)”的確不僅是資源、工具，還是一種新的認(rèn)識思考理念。正如書中所說“萬物互聯(lián)將給我們提供更清晰的畫面，更廣闊的前景，讓我們能夠做出更準(zhǔn)確的決策。”
這本書是鄔賀銓院士的首部大數(shù)據(jù)科普作品，深入淺出，趣味橫生，就算是對數(shù)據(jù)不了解的親，也能讀得明白，吃得通透。閑言少敘，劇透來襲：
在網(wǎng)絡(luò)社會，我們要學(xué)會用大數(shù)據(jù)說話。以前我們是“憑經(jīng)驗辦事”，現(xiàn)在是要靠“數(shù)據(jù)說話”。咋說話呢？“數(shù)據(jù)”經(jīng)過“打撈”會有很多珍寶。比如牛排與胡椒粉，大家會聯(lián)想在一起，但是啤酒和尿布，為什么會出現(xiàn)在美國沃爾瑪超市相近的貨架上呢？因為父親在給孩子買尿布的時候，也會給自己購幾瓶啤酒。
要是提前了解到這些需求數(shù)據(jù)之間的微妙關(guān)系，結(jié)合營銷的手段和方法，不就能輕易將一個行業(yè)救活？您說大數(shù)據(jù)厲害不？
現(xiàn)在的世界是“數(shù)據(jù)化”的，互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以裝滿6.4億張DVD，中國是互聯(lián)網(wǎng)大國，大量機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、人自身的數(shù)據(jù)時時更新。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占百分之二十，“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”也就是上班打卡，醫(yī)療教育一卡通等能統(tǒng)計的數(shù)據(jù) ，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則更海量，文本、圖片等等，數(shù)據(jù)海洋何其壯觀！
好，怎樣能夠把大數(shù)據(jù)處理好，找到賦能行業(yè)最優(yōu)解。說白了，就是怎么用呢？
到處都在說“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”，大家很暈！其實我們就把握“數(shù)據(jù)”這一點就能解讀所有的難題。物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，云計算用來處理存儲，大數(shù)據(jù)技術(shù)管理挖掘數(shù)據(jù)，人工智能學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)”，讓數(shù)據(jù)智能化，變成知識。
這是環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系哇！
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)然也是如此的，用專業(yè)點的話來說就是：
第一步，感知采集數(shù)據(jù)；第二步，數(shù)據(jù)清洗；第三步，數(shù)據(jù)建模，就是重新設(shè)計規(guī)劃；第四步，加工分析匯總，為決策提供參考。
一目了然，一點不頭疼。
不多說了，大家一起來讀《數(shù)據(jù)之道》吧，做個數(shù)據(jù)小達(dá)人，就再也不會懵圈圈！
